1990年生，博士，现任中国科学院广州地球化学研究所副研究员。2010年至2014年就读于四川大学，获得工学学士学位。2014年至2019年在中国科学院广州地球化学研究所攻读博士学位，并取得理学博士学位。2019年，在德国亥姆霍兹环境中心访问交流。2024年起在中国科学院广州地球化学研究所工作。在Environ. Sci. Technol.，Environ. Sci. Technol. Lett.和Water Res.等期刊发表论文20余篇。

科学智能和环境毒理学，利用数据驱动（自然语言处理和深度学习）与知识驱动（高分辨质谱和效应导向分析）相结合的研究模式，智能化识别复合污染风险成因。特别关注致毒污染物智能化识别，环境污染数据挖掘和复合污染风险评估。

1. Cheng, F. et al. Deep learning bridged bioactivity, structure and HRMS-readable evidence to decipher non-target toxicants in complex mixtures. Environ. Sci. Technol. 58, 15415–15427 (2024). https://doi.org/10.1021/acs.est.3c10814

2. Huang J. H., Cheng, F. et al. Effect driven prioritization of contaminants in wastewater treatment plants across China: A data mining-based toxicity screening approach. Water Res. 264, 122223 (2024). https://doi.org/10.1016/j.watres.2024.122223

3. Cheng, F. et al. Text mining-based suspect screening for aquatic risk assessment in the big data era: Event driven taxonomy links chemical exposures and hazards. Environ. Sci. Technol. Lett. 10, 1004–1010 (2023). https://doi.org/10.1021/acs.estlett.3c00250

4. Cheng, F. et al. Data-driven endpoint selection in data-poor scenarios: Bioassay design for shale gas flowback and produced waters. Environ. Sci. Technol. Lett. 9, 1074–1080 (2022). https://doi.org/10.1021/acs.estlett.2c00648

5. Cheng, F., Li, H., Brooks, B. W. & You, J. Signposts for aquatic toxicity evaluation in China: Text mining using event-driven taxonomy within and among regions. Environ. Sci. Technol. 55, 8977–8986 (2021). https://doi.org/10.1021/acs.est.1c00152

6. Cheng, F., Li, H., Brooks, B. W. & You, J. Retrospective risk assessment of chemical mixtures in the big data era: An alternative classification strategy to integrate chemical and toxicological data. Environ. Sci. Technol. 54, 5925–5927 (2020). https://doi.org/10.1021/acs.est.0c01062

1. 国家自然科学基金青年基金项目，区域特征致毒物识别：基于集成测试策略的毒性终点选择，42007365

2. 中国博士后科学基金面上资助，城市室内宠物毛发对人体健康风险的集成评价策略，2020M68392