安徽宿州人，博士，中共党员。研究方向为页岩/致密油地质与资源评价，涵盖页岩有机地球化学、储层表征、流体赋存/可动性及甜点评价等相关内容，主要学术成果包括：（1）拓宽及推动了低场二维核磁在复杂页岩储层地质评价方面的可行性和实践性；（2）创新发展了页岩油储层原位含油性、可动性及地质甜点预测的评价技术。以第一+通讯作者在石油勘探与开发、石油学报、OG、MPG等国内外期刊上发表学术论文19篇。

　　谷歌学术主页：

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　　学习及工作经历：

　　2009.09-2013.06  东北石油大学地球化学，本科

　　2013.09-2016.06  中国石油大学（华东）地质资源与地质工程，硕士研究生

　　2016.09-2020.06  中国石油大学（华东）地质资源与地质工程，博士研究生

　　2019.02-2020.02  加拿大地质调查局，访问学者

　　2020.08-2023.08  中国石油大学（华东）地质学，博士后

　　2023.08-2023.12  中国科学院广州地球化学研究所，助理研究员

　　2024.01-     中国科学院广州地球化学研究所，副研究员

　　页岩/致密油地质与资源评价

　　1. 中国科学院青年创新促进会会员（2023）；

　　2. 山东省博士后创新人才支持计划（2021）；

　　3. 山东省优秀博士学位论文（2021）；

　　4. 山东省优秀毕业生（2020）；

　　5. 中国石油和化学工业联合会科技进步一等奖，页岩/致密油气富集条件与“甜点”评价关键技术及应用，排名第12（2022）；

　　6. 中国石油和化学工业联合会科技进步三等奖，页岩纳米孔隙中油-岩相互作用机制及定量表征，排名第5（2023）；

　　7. 教育部科技进步二等奖：中国页岩油富集条件、资源潜力评价关键技术与应用，排名第28（2018）；

　　8. 教育部科技进步二等奖：有机质成烃动力学理论及应用，排名第23（2019）

　　9. 第十八届全国有机地球化学会议优秀青年报告论文（长沙）（2023）；

　　10. 第六届全国非常规油气地质评价会议优秀青年报告论文（武汉）（2021）;

　　11. 第五届全国非常规油气地质评价会议优秀青年报告论文（成都）（2018）；

　　12. 中国石油大学（华东）第十四届研究生“学术十杰”（2019）；

　　13. 博士研究室国家奖学金（2018）；

　　14. 硕士研究室国家奖学金（2015）。

2. Jinbu Li, Min Wang*, Chunqing Jiang, et al. Sorption model of lacustrine shale oil: Insights from the contribution of organic matter and clay minerals[J]. Energy, 2022: 125011.

3. Jinbu Li, Chunqing Jiang, Min Wang*, et al. Determination of in situ hydrocarbon contents in shale oil plays. Part 1: Is routine Rock–Eval analysis reliable for quantifying the hydrocarbon contents of preserved shale cores?[J]. Organic Geochemistry, 2022: 104449.

4. Jinbu Li, Min Wang*, et al. Determination of in situ hydrocarbon contents in shale oil plays. Part 2: Two-dimensional nuclear magnetic resonance (2D NMR) as a potential approach to characterize preserved cores[J]. Marine and Petroleum Geology, 2022: 105890.

5. Jinbu Li, Chunqing Jiang, Min Wang*, et al. Adsorbed and free hydrocarbons in unconventional shale reservoir: A new insight from NMR T1-T2 maps[J]. Marine and Petroleum Geology, 2020: 116, 104311.

6. Jinbu Li, Min Wang*, Zhuoheng Chen, et al. Evaluating the total oil yield using a single routine Rock-Eval experiment on as-received shales[J]. Journal of Analytical and Applied Pyrolysis, 2019: 104707.

7. Jinbu Li, Wenbiao Huang*, Shuangfang Lu**, et al. Nuclear Magnetic ResonanceT1–T2Map Division Method for Hydrogen-Bearing Components in Continental Shale[J]. Energy & Fuels, 2018, 32(9): 9043-9054.

8. Jinbu Li, Min Wang*, Shuangfang Lu**, et al. A new method for predicting sweet spots of shale oil using conventional well logs[J]. Marine and Petroleum Geology, 2019: 104097.

9. 李进步,王民,卢双舫等.页岩吸附油定量评价模型——以松辽盆地北部白垩系青山口组一段为例[J].石油勘探与开发,2023,50(05):990-1002.

10. 王民, 李明, 李进步*, 等. 页岩含油率多种测试方法对比[J]. 石油学报, 2022, 43(12): 1758.

专利及软著：

1. 李进步, 卢双舫, 王民等.一种评价泥页岩各组分体积的方法，ZL201710124289.1.

2. 李进步, 王民等.一种泥页岩吸附油量评价模型、方法及应用. ZL202011231191.4.

3. Min Wang, Jinbu Li, et al. Evaluation method for hydrogen-bearing components, porosity and pore size distribution of organic-rich shale: U.S. Patent 11,378,509[P]. 2022-7-5.

4. 李进步, 卢双舫，陈国辉等. 基于遗传算法优化BP神经网络预测全体积模型矿物组分软件，2016SR048739.